老实说，多年来，试图从完成的音轨中分离出干净的人声或清脆的鼓循环是件噩梦。你得花上数小时用均衡器技巧和相位反转，结果却只得到一堆水声、充满瑕疵的混乱。我经历过，那真是令人沮丧。
所以当Lalal.ai这类人工智能工具出现，承诺一键就能获得录音室级别的分轨时，我深表怀疑。一个算法真的能取代多轨工程文件吗？
在这篇评测中，我不只是罗列功能。我将Lalal.ai与它的主要竞争对手进行了一对一的测试，将相同的复杂音轨分别通过它们处理。你将亲自听到实际的音频结果，并确切地看到它在哪里表现出色——以及在哪里有所不足。
Lalal.ai 是什么？一键获取干净分轨的解决方案
Lalal.ai是一个基于网络的人工智能人声移除和乐器分离工具。简单来说：你上传一个音频或视频文件，它利用强大的人工智能将其分割成独立的分轨（stem），如人声、鼓、贝斯等。
它的整体设计理念建立在速度和简单性之上。无需下载软件，没有复杂的设置。它专为以下人群打造：
- 需要干净采样或清唱片段用于混音的音乐制作人。
- 创建独特现场套装的DJ和Mashup艺术家。
- 尝试学习特定贝斯线或吉他部分的音乐家和学生。
- 需要歌曲器乐版本用于视频的内容创作者。
它由DIP Software公司开发，该团队专注于AI音频，自2020年以来获得了大量追随者，其中大部分是通过口耳相传，来自那些重视“只管用”的创作者。
真相时刻：Lalal.ai 音频质量测试
空谈无益。让我们听听它的表现。我选择了一首密集、现代的流行歌曲，其中包含分层人声、重低音和清脆的踩镲，看看我能否难倒AI。
请听下面的结果：
- 原曲：
- Lalal.ai 提取的人声（Phoenix 模型）：
- Lalal.ai 提取的乐器：
- （作对比）Moises.ai 提取的人声：
我的分析：
仔细听 Lalal.ai 提取的人声分轨。注意几乎没有来自踩镲和合成器垫片的“溢出”。结果清晰且居中。相比之下，虽然 Moises 也非常好，但你可能会在高频中听到轻微的“水声”瑕疵——这是老旧 AI 模型常见的问2题。对于专业的混音来说，Lalal.ai 的 Phoenix 模型在此次测试中，其清晰度是明显的赢家。
核心功能：Lalal.ai 到底为何有效？
功能一：双AI“大脑”（Phoenix & Cassiopeia）
这是 Lalal.ai 的秘密武器。你可以选择两种截然不同的人工智能模型：
- Phoenix：这是更新、更强大的模型。把它想象成一把手术刀。它极其精确，是我从繁忙的现代混音中提取干净人声的首选。
- Cassiopeia：原始模型。我把它想象成一把温暖的模拟画笔。它侵略性稍弱，有时能在较旧或原声录音中产生更自然的声音。
拥有这个选择赋予了你大多数一键式工具无法提供的控制水平。
功能二：它不仅仅是一个人声移除器
许多工具止步于“人声与乐器”，但 Lalal.ai 允许你针对特定乐器。你可以分离：
- 人声
- 鼓
- 贝斯
- 钢琴
- 电吉他与原声吉他
- 合成器
这对制作人来说是颠覆性的。想要只用原有鼓点重建音轨？或者通过单独聆听来学习复杂的贝斯线？这几秒钟就能实现。
功能三：专业品质与工作流程
- 无损输出：你可以将分轨下载为高质量的 WAV 文件，这对于任何认真的混音或母带处理工作都至关重要。
- 批量上传：在专业版中，你可以一次上传和处理多达20个文件。对于构建采样库的制作人来说，这大大节省了时间。
功能四：零安装，即时访问
Lalal.ai 100%基于浏览器。这意味着：
- 无需下载或安装。
- 无需强大的电脑。
- 它可以在 Mac、PC、Chromebook 甚至手机浏览器上运行。
缺乏摩擦力是一个巨大的优势。你可以在一分钟内从一个想法转变为一个可用的分轨。
如何使用 Lalal.ai：三步教程
这个过程非常简单。
第一步：上传文件
访问 Lalal.ai 网站，拖放你的音频或视频文件。
第二步：选择分离选项
选择 AI 模型（我建议从 Phoenix 开始）并选择你想要提取的分轨。
第三步：预览与下载
AI 会在几秒钟内处理文件。你可以免费预览两个分轨以检查质量。如果你满意，使用你的积分下载完整、干净的文件。
Lalal.ai 定价：令人耳目一新的一次性付费模式
这是一个巨大的区别。Lalal.ai 不采用月度订阅制。你购买一个“分钟”包，它们永不过期。
| 计划名称 | 分钟数 | 价格（一次性） | 核心功能 |
| Plus 套餐 | 300 分钟 | $30 | 适合频繁项目 |
| Lite 套餐 | 90 分钟 | $15 | 非常适合入门 |
| 免费 | 10 分钟 | $0 | 测试完整质量 结论：这种模式非常适合讨厌经常性收费的创作者。你按需付费，需要时即可使用。它诚实透明。 |
优点与缺点：诚实的分析
我喜欢的地方（优点）：
- 惊人的干净音频质量：Phoenix 模型在无瑕疵分离方面可以说是同类最佳。
- 极其快速且简单：没有学习曲线。几秒钟内就能得到结果。
- 一次性付款：对于任何有订阅疲劳的人来说，这是一个巨大的胜利。
- 多乐器分离：比简单的人声移除器灵活得多。
- 无需安装：在任何设备上，只要有浏览器就能使用。
可以改进的地方（缺点）：
- 它是一个独立工具（无 VST/插件）：你不能像某些插件那样直接在 DAW 中使用它。你必须在网站上处理并导入文件。
- 没有内置编辑工具：不像 Moises，它没有音高转换、时间拉伸或和弦检测等功能。它专注于将一件事情做到极致。
- 质量取决于源文件：与任何工具一样，如果你输入的是非常低质量的 64kbps MP3，结果不会是神奇的。
Lalal.ai vs. Moises.ai: 正面对决
这是主要内容。根据我对两者的广泛使用，以下是我的直接比较。
| 功能 | Lalal.ai | Moises.ai |
| 最适用于 | 音频质量和简便性 | 练习和一体化功能 |
| 音频质量 | 优秀（行业领先） | 非常好 |
| 定价模式 | 一次性购买（按分钟） | 订阅（免费和付费等级） |
| 核心功能 | 音轨分离 | 音轨分离 + 编辑 |
| 额外功能 | 无 | 和弦检测、音高/速度变化 |
| 平台 | 网页版 | 网页、桌面和移动应用 结论：你应该选择哪一个？ |
- 如果你...的首要任务是为音乐制作提供绝对最佳的音频质量，请选择Lalal.ai。你是一名制作人、混音师或音效设计师，需要在数字音频工作站中处理清晰、专业的音轨。一次性付款更是锦上添花。
- 如果你...是一位需要一体化练习工具的音乐家，请选择Moises。其移动应用、和弦检测和速度调整功能对于学习歌曲和随时随地练习都非常棒。音频质量很好，但在我的测试中，不如Lalal.ai那样原始纯净。
最终结论：Lalal.ai值得你的钱吗？
是的，绝对值得。
如果你是一个需要从已完成的音轨中分离音频元素的创作者，Lalal.ai是你最好的投资之一。它以惊人的简便性和行业领先的质量解决了复杂的问题。
它是以下人群的完美工具：
- 对音质不妥协的制作人。
- 需要快速获得干净无人声伴奏和器乐声部的混音师。
- 重视专注工具，完美完成一项工作而没有不必要冗余的创作者。
凭借其公平的定价和零摩擦的工作流程，Lalal.ai在我的音乐制作工具箱中占据了永久一席之地。
常见问题解答 (FAQ)
Q1：使用Lalal.ai合法吗？
Lalal.ai是一种工具。使用它是合法的。但是，你对输出内容的使用受版权法约束。将分离的音轨用于私人学习或模仿通常是可以的。未经许可将其用于商业发布则不行。
Q2："分钟"是如何计算的？
分钟数基于你处理并下载的文件的总时长。一首4分钟的歌曲将使用你套餐中的4分钟。预览是免费的。
Q3：我的上传文件会发生什么？
根据其隐私政策，文件被安全存储且不共享。它们仅用于处理你的请求。