什麼是 AI 生成音樂？聲音未來的完整指南

更新於: 2025-08-12 17:44:25

你是否曾經在滑動社群媒體、觀看 YouTube 影片，或玩獨立遊戲時，聽到一首完美貼合當下情境的音樂，彷彿是為那個場景特別創作？然後你試著找尋它，卻發現它根本不存在於其他地方。那是因為它不是人類創作的，而是人工智慧在幾秒鐘內生成的。歡迎來到音樂的新前沿。
在本指南中，我們將解析 AI 生成音樂的真正含義——並遠遠超越基礎知識。我們將拆解它的運作方式，聚焦正在塑造這場創作革命的工具，並探討它對藝術、作者權及人類創造力本質所帶來的重要議題。

什麼是 AI 音樂？

讓我們跳過流行詞，直入主題。AI 生成音樂是一個涵蓋範圍廣泛的術語，從簡單輔助到完全自主的音樂創作皆屬其中。

從程式碼到作曲：AI 如何製作音樂

本質上，AI 生成音樂指的是由人工智慧創造或協助的作品。這些系統以大量音樂資料訓練——有時多達數百萬曲，讓它們能「學習」旋律、節奏、和聲及結構的模式。
你可以這麼想：想像一台機器讀過所有書籍。它不只是背誦句子，更理解主題、節奏和角色發展。當被要求寫一個新故事時，它會依據這些知識創作出原創內容。AI 音樂系統做的就是用聲音完成這樣的事。

音樂中 AI 的三個層次

AI 在音樂中的應用不是一體適用，而是有不同程度的參與：
  • 輔助型 AI：這些工具幫助音樂人做更好的決策——例如建議母帶製作設定或找尋和諧和弦。藝術家仍完全掌控創作。
  • 共同創作 AI：AI 成為合作者。音樂人可能使用 AI 腦力激盪旋律或節奏，然後在最佳主意上建立完整曲目。
  • 生成型 AI：AI 主導創作。給它一個提示—「適合讀書的輕柔 lo-fi 節拍」—它就會完成旋律、編曲甚至人聲部分。

AI 實際作曲的流程

利用 AI 創作音樂並非魔法，而是一套基於資料、演算法及人工指導的循序系統。

步驟一：訓練模型

這從大量資料開始。為學習音樂運作方式，AI 模型會訓練於：
  • MIDI 檔案：符號資料，描述音符和時間等音樂元素。
  • 音頻檔案：龐大的歌曲庫，通常來自 YouTube 或 SoundCloud 等平台抓取。
  • 文字資料：歌詞、評論及音樂評析，幫助模型將情感或主題（如「快樂」、「憂鬱」、「電影感」）連結到聲音特性。
此階段也帶來爭議，因許多資料集包含版權內容，引發嚴重的法律及倫理問題。

步驟二：生成音樂

訓練完成後，AI 使用下列模型：
  • Transformer：將音樂視為語言，分析音符序列，預測後續音符，以自然音樂方式生成。
  • 擴散模型：從隨機雜訊開始，逐步精煉成完整音樂作品，就像從石塊雕刻出雕像。

步驟三：人工指導

即使最優秀的 AI 也需方向。當今工具讓使用者以創意方式微調結果：
  • 提示設計：撰寫出色提示本身就是一門藝術。「輕鬆電子曲」會產生一種結果，而「懷舊合成波風格、空靈人聲及 Duran Duran 式貝斯線」則帶來更具體且細膩的作品。
  • 填補與擴展：這些功能讓使用者能重寫曲目部分或延長曲子，提升創作控制與反覆調整。

熱門可試用的 AI 音樂工具

AI 音樂領域擁有強大且易用的平台，滿足從業餘到專業的各類需求。

完整歌曲創作

這些工具將簡單提示化為包含人聲及編曲的完整作品：
  • Suno & Udio：該領域的領導者，能製作風格多元且完整的歌曲。它們解讀歌詞與風格提示的能力令人印象深刻，即使有時結果會略顯詭異。
  • Mubert：以連續生成的音頻串流聞名——對內容創作者及現場活動特別合適，因其免版稅模式。

為音樂人與製作人

這些工具設計用於整合進現有創作流程：
  • AIVA：專注於電影、氛圍及古典音樂。AIVA 生成情感豐富的作品，且支援匯出 MIDI 進行進一步客製化。
  • Orb Producer Suite：這套插件在您的數位音樂工作站內運作，可生成和弦、旋律及貝斯線，激發新靈感。
  • BandLab SongStarter：一種直覺方式突破創作瓶頸。輸入幾個字、表情符號或簡短旋律，即可取得音樂草稿開始作業。

更宏觀的視野：AI 音樂對藝術家與產業的影響

AI 在音樂領域崛起不僅是技術故事，更代表一場具有深遠影響的文化轉變。

為何令人振奮

  • 人人皆可使用：現在不需昂貴設備或多年訓練，任何有筆記型電腦和創意的人都能開始作曲。
  • 打破創作障礙：AI 能提供出乎意料的點子，幫助藝術家成長。
  • 可擴展且個人化：從遊戲內客製配樂到依心情調整的動態播放清單，AI 解放無限創意應用。

帶來的變化

但也非只有好消息——對從業音樂人尤其如此：
  • 削弱同步授權：為什麼要花五百到一千美元訂製音樂，當用 AI 幾秒鐘能以二十美元或更低獲得曲目？
  • 風險整合：少數科技巨頭掌控市場，可能會在音樂生態系造成多樣性下降，類似串流平台對影視產業的影響。

倫理陷阱

AI 音樂革命伴隨嚴峻倫理問題：
  • 版權問題：在未授權下訓練版權歌曲模型合理或合法嗎？此議題已引發重大訴訟。
  • 所有權：若 AI 生成音樂，誰擁有著作權？法律尚在追趕中，尤其關乎人機合作時的歸屬。
  • 藝術靈魂：機器創作的歌曲能夠「有意義」嗎？如果你不知道曲子是誰創作的，你還會有共鳴嗎？這問題觸及藝術的核心。

未來展望：音樂的混合時代

展望未來，焦點不是 AI 取代藝術家，而是藝術家學會將 AI 當作創作工具的一部分。

明日藝術家需具備的技能

  • 提示設計：懂得和 AI 溝通的語言。
  • 篩選精品：挑選 AI 產出中最好的元素，並加以延伸。
  • 加入人性光彩：AI 可提供結構與聲響，感情、細膩和創意風險仍需人類注入。

邁向適應性音樂

最令人期待的前沿？能實時響應你的音樂：
  • 生物感應配樂：與心跳、壓力或運動節奏同步的音樂。
  • 動態音環境：遊戲世界中，聲音依你行動、環境或心情動態調整。

最後的思考

那麼，什麼是真正的 AI 生成音樂？它是我們歷史、技術、價值觀和未來的反映。它促使我們重新思考什麼是創造力、原創性以及人性的意義。
這不是人類與機器的對決，而是一種全新藝術形式的開始——機器智能與人類想像力的結合。能夠蓬勃發展的人，將是那些擁抱這種變化、掌握工具並用它們講述仍深具個人色彩故事的人。
音樂的未來正在奏響，問題是：你會成為其中一份子嗎？