ElevenLabs Music이란? 새로운 AI 음악 생성 모델 개요
업데이트 날짜: 2025-08-08 01:58:29
2025년, AI 음성 기술 기업 ElevenLabs는 음악 생성 분야로의 대규모 진출을 발표했습니다. 고급 텍스트-음성 변환 및 음성 복제 시스템으로 잘 알려진 이 회사는 한 줄의 텍스트만으로 사용자가 원본의 로열티 프리 음악을 생성할 수 있도록 하는 새로운 AI 모델인 ElevenLabs Music을 선보였습니다. 여러 언어 지원 및 상업적 라이선스를 갖춘 이 도구는 음악이 산업 전반에서 생성, 맞춤화 및 사용되는 방식에 중요한 변화를 가져옵니다.
음성에서 음악으로: ElevenLabs, 영역 확장
설립 이래 ElevenLabs는 사실적인 다국어 음성 합성을 개발하는 데 주력해왔습니다. ElevenLabs Music 출시와 함께 이 회사는 음성 생성의 영역을 넘어 본격적인 음악 제작으로 발을 넓혔습니다. 사용자는 장르, 감정 또는 사용 사례를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력하고 몇 분 내에 완벽하게 편곡된 트랙을 받을 수 있습니다. 이 모델은 또한 인트로, 벌스 또는 코러스와 같은 세그먼트별 세부 편집을 지원하여 다양한 제작 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다.
이 도구는 브라우저 기반으로, 별도의 계정 생성이나 기술 지식이 필요 없어 음악 창작의 문턱을 훨씬 더 많은 사용자에게 낮추고 있습니다.
라이선스 및 상업적 사용 문제 해결
ElevenLabs Music이 차별화되는 지점은 바로 라이선스 전략에 있습니다. 저작권 자료를 무단으로 학습하여 소송에 휘말린 다른 AI 음악 도구들과 달리, ElevenLabs는 Merlin Network 및 Kobalt Music Group과 파트너십을 체결하여 모델을 합법적으로 학습시켰습니다.
이러한 플랫폼에 소속된 아티스트들은 자발적으로 참여해야 하며, 그 대가로 수익 공유와 오용 방지 보호를 받습니다. 이를 통해 ElevenLabs를 통해 생성된 모든 음악은 광고, 팟캐스트, 게임, 비디오 또는 앱과 같은 상업적 환경에서 저작권 문제 없이 활용될 수 있습니다.
이러한 움직임은 사용자들이 AI 생성 음악을 법적 위험 없이 전문 프로젝트에 안심하고 통합할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
산업계의 우려와 윤리적 문제
법적 틀을 갖추고 있음에도 불구하고 ElevenLabs Music은 대중의 비판에서 자유롭지 못했습니다. 한 데모 트랙에는 Kendrick Lamar 및 Dr. Dre와 같은 아티스트를 연상시키는 주제를 반영하는 합성 랩 가사가 포함되어 있습니다. 이는 AI가 특정 개인을 직접적으로 언급하지 않을 때조차도 인간의 실제 경험을 의도치 않게 모방하는지에 대한 의문을 제기합니다.
음악 산업은 여전히 조심스러운 입장입니다. ASCAP과 같은 조직들은 AI 도구가 인간 창작자의 온전함과 독창성을 존중해야 한다고 강조합니다. 이 분야가 발전함에 따라 영감과 모방 사이의 경계는 계속 논쟁의 대상이 될 것입니다.
시장 수요와 전략적 포지셔닝
ElevenLabs는 맞춤형 오리지널 사운드트랙의 가치가 점점 더 높아지는 틱톡(TikTok) 및 유튜브 쇼츠(YouTube Shorts)와 같은 짧은 형식 비디오 플랫폼의 강력한 수요에 주목하고 있습니다. 고품질의 맞춤형 음악을 즉시 생성할 수 있는 능력은 콘텐츠를 강화할 강력한 도구를 창작자들에게 제공합니다.
웹 기반 도구 외에도, 회사는 API를 통해 접근성을 확대하여 음악 생성기를 다른 소프트웨어 및 플랫폼에 통합할 수 있도록 할 계획입니다. 초기 기업 사용자들은 이미 영화, 텔레비전, 모바일 앱 및 웰니스 관련 콘텐츠에 이를 적용하기 시작했습니다.
결론
ElevenLabs Music은 단순한 기술 혁신을 넘어섭니다—이는 빠르고, 유연하며, 법적으로 안전한 음악 생성에 대한 증가하는 요구에 대한 해답입니다. 라이선스 파트너십을 체결하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공함으로써 ElevenLabs는 생성형 음악 분야의 선도적인 공급자로 입지를 다지고 있습니다.
AI 생성 오디오가 콘텐츠 제작의 표준적인 요소가 되어감에 따라, ElevenLabs Music과 같은 도구는 음악이 생산되고 유통되는 방식의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다.